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1、德国奥托贝森管理研究院（WHU）硕士双学位合作项目（合作院校：PKU、Keio、UCSD等）
如需了解更多欧美香港PhD， Master，Bachelor申请信息，可联系我们了解更多相关信息 一键点赞、关注、收藏！ 奥托贝森管理研究院（WHU-Otto Beisheim School of Management），又译法伦达尔WHU管理学院（WHU Vallendar），是一所于1984年创建于德国科布伦茨附近的法伦达尔的私立商学院。校名中的 WHU 是德语“管理学术学院”的缩写。德国WHU-奥拓贝森管理研究院是位于德国法伦达尔和杜塞尔多夫的著名商学院。学校的管理学硕士项目（Master in Management）在2014年Financial Times的全球管理学硕士排名中列第4位。（来源：维基百科） 1993年，学校收到了来自Otto Beisheim教授（德国麦德龙集团创始人）五千万马克的捐赠。这笔捐赠为WHU日后的稳步快速发展奠定了坚实的基础。 三十多年后的今天，WHU已经一跃成为德国乃至欧洲的顶尖商学院之一。例如，根据《金融时报》最新排名，WHU的学位项目（包括管理学硕士、金融学硕士、工商管理学硕士MBA、高级工商管理学硕士EMBA ）在德国名列前茅。此外，WHU是闻名于世的“创业者的摇篮”。自建校至今这短短的三十多年内，WHU校友已经建立了超过七百家初创企业，其中包括十五家估值十亿美元以上的独角兽企业。 作为一家广受赞誉的顶尖商学院，WHU致力于通过其思想领袖的影响力来助力四大群体：科研人员、学生、企业经理人和政策制定者。图片来源：https://www.mystipendium.de/hochschulen/whu WHU’s Double Degree Program is the perfect match for those who are ambitious, driven and willing to take on an extra challenge.After two semesters here and two more at our partner university, you will earn a full second degree (either an MBA or a Master of Science) in addition to a Master of Science degree from WHU. Another big benefit is the added international experience - not only will you have lived and studied for a whole year in another country, but you will also have gained valuable business and cultural insights, and soft skills that are relevant in today's globalized world.Applicants to our Master of Science Programs are encouraged to secure their places in our Double Degree Program by applying before they start their Master of Science Program at WHU. WHU的双学位项目是那些有雄心、有动力、愿意接受额外挑战的人的完美选择。 在这里学习两个学期后，再到我们的合作大学学习两个学期，除了获得WHU的理科硕士学位外，你还将获得完整的第二学位（MBA或理科硕士）。另一个很大的好处是增加了国际经验--你不仅在另一个国家生活和学习了一整年，而且还获得了宝贵的商业和文化见解，以及与当今全球化世界相关的软技能。 我们鼓励理科硕士项目的申请者在开始在WHU的理科硕士项目之前申请，以确保他们在我们的双学位项目中的位置。 （1）在申请WHU理科硕士项目的同时，还可以申请双学位。 （2）成功的学生会收到一份提名确认书和他们的WHU学习合同。 WHU Application CenterGMAT 650分以上或GRE（161/161）。第一学期在WHU的最低GPA或学分：2.5或以上，至少25个学分硕士学位开始前至少有6个月的实践经验，或MBA课程开始前至少有1年的实践经验硕士学位至少有3个月的国际经验，或MBA学位至少有6个月的国际经验 请注意：一些合作大学可能有额外的要求/限制，例如：托福、公民身份 如需了解更多欧美香港PhD， Master，Bachelor申请信息，可添加公众号xiaojinyuoffer了解更多相关信息或移步付费咨询 往期文章参考： 小金鱼留学工作室：香港理工大学航空系AIMS课题组黄海龙助理教授招聘多位博士/博后/研究助理等 小金鱼留学工作室：苏黎世联邦理工学院机器人RobotX暑研（硕博可申请，带奖） 小金鱼留学工作室：攻破留学最后一道防线，各国学生签证申请材料大汇总！S4-荷兰 小金鱼留学工作室：美国德州大学圣安东尼奥分校Dr. Gong招收多名全奖机器学习方向的博士 小金鱼留学工作室：本周苏黎世联邦理工学院ETHZ博士职位（内含三个职位） 小金鱼留学工作室：要润荷兰？这些学校你绝对不能错过！ 小金鱼留学工作室：苏黎世联邦理工学院ETH本周博后职位更新（内含2个职位） 小金鱼留学工作室：强强联合项目：德国科隆大学+日本庆应义塾大学经济学硕士双学位项目（接受跨专业申请人） 小金鱼留学工作室：瑞士巴塞尔大学招全奖博士 小金鱼留学工作室：欧洲最大研究机构之一德国于利希研究中心招全奖博士 小金鱼留学工作室：暑校集合：慕尼黑工业大学（TUM）+巴黎高商（HEC）联合暑校 小金鱼留学工作室：瑞士Swiss本周博后Postdoc职位更新 小金鱼留学工作室：德国慕尼黑工业大学（TUM）招全奖博士 封面来源： Case Study | How WHU transformed their career fairs into an interactive online experience for students 自新冠疫情爆发以来，供应链管理者都在积极寻找疫情后最优的解决方案，同时新冠疫情也为企业向自主供应链转型提供了独特的契机和驱动力。在近两年世界各地的人们最为关心的一件事就是供应链。我们每天都会在新闻中看到关于物品短缺的消息，包括食品、清洁用品以及更重要的医疗物资等关键物品。与此同时由于防控疫情的原因，类似商场这种人员密集型的场所关门，大多数人居家不出，人们对其他类型的产品需求急剧下降。随着疫情的缓解甚至反复，企业应该采用适应目前趋势的具有战略性和数字驱动的供应链管理方法变革更加强烈和明确。在本文中会为大家分享自主供应链（Autonomous Supply Chain）的应用以及企业应该实现自主供应链的几点建议。 什么是自主供应链？ 尽管如今大多数企业都在供应链中加入数字化、智能化以及互联化的技术能力，但依靠人工智能（AI）和机器学习（ML）进行自我纠正并能够自动做出正确决策的真正的自主供应链似乎仍然遥不可及。从理论上讲，自主操作是自我效率的，完全自动化不需要人为干预和操作的。一个自主的供应链的基本能力需要有处理订单能力、从指定位置收集物品并将物品交付到所需的交付点中（整个流程不需要任何的人工干预）。 自主供应链离我们有多远？ 在当今自动化社会中，一个日益突出的问题是，自主供应链是否可能实现呢？如果可能，它什么时候会成为现实？尽管交通运输业正在花费数十亿美元开发自动或半自动驾驶汽车，但完全实现自主化供应链的概念似乎更像是一部科幻小说而不是现实。然而提出的问题是，自主供应链是否有可能实现呢？- 答案显然是可能的！在麦肯锡（McKinsey）的一份研究报告中提到，自主供应链技术是目前企业当务之急需要掌握的。自主供应链不仅可以让企业能够清晰的了解“接下来会发生什么”同时还能够建立自我学习的供应链，让企业做出最有益的实时决策。 作为自主基础的人工智能能力每年将为全球经济创造3.5至5.8万亿美元的价值。如图一所示，麦肯锡预计人工智能将在每个行业都带来显著的价值。要让人工智能实现价值的最大化，需要企业将这些技术全面部署，最有效地利用其能力，使数据的复杂性成为优势的领域1。凭借其关于产品、客户、制造、运输和物流以及其他影响销售和利润的关键因素的丰富信息，端到端供应链显然是人工智能的一个应用。只有通过实时挖掘和应用这些数据，企业才能成功地将上下游组织起来并进行实施2。 人工智能有可能在各个行业创造总计3.5万亿至5.8万亿美元的年度产值，占所有分析技术总体潜在影响的40% 图一：人工智能在各领域中的潜在影响 资料来源:麦肯锡公司:《来自人工智能前沿的笔记:深度学习的应用和价值》，作者:Michael Chui、James Manyika、Mehdi Miremadi、Nicolaus Henke、Rita Chung、Pieter Nel和Sankalp Malhotra, 2018年4月 在图二中显示了麦肯锡的预测，人工智能在供应链中的应用是产生未来财务价值的最重要领域之一。为什么数据如此重要？它可以通过支持基于现实的产品开发、定价、分类、促销和个性化服务来促进销售和满意度，从而提高收入。数据还具有通过简化和自动化工作流程和决策、识别低效和控制供应链成本来调整底线结果的能力。同样重要的是，通过整合天气预报、社交媒体信息以及物联网（IoT）信息等第三方的数据流，企业可以获得预测中断的关键能力，并采取纠正行动，塑造未来的需求。 图二：按业务功能划分的人工智能价值产生来源 资料来源:麦肯锡公司:《来自人工智能前沿的笔记:深度学习的应用和价值》，作者:Michael Chui、James Manyika、Mehdi Miremadi、Nicolaus Henke、Rita Chung、Pieter Nel和Sankalp Malhotra, 2018年4月 实现自主供应链的几点建议 要想做到随时知道下一步会发生什么并且及时做出反应，需要企业专注了解并掌握真正的自主供应链所需要的多样化数字能力。虽然构建一个能够在提前数月就能识别出中断并且在中断发生前就能做出正确行动的供应链管理确实不容易。除了掌握AI等先进技术外，还需要制定一个全新的战略重点，即通过可见性、敏捷性和实时响应来支持管理上下游的能力。 报名|供应链管理师岗位培训认证 01 实现跨职能端到端供应链的可见性 只有客观的、端到端的供应链视角才能支持自主决策，因为准确的决策取决于对所有可能的威胁、机会和风险的理解。只有看到正在发生的事情，智能供应链解决方案才能确定适当的响应。这种能见度必须是完整的，而且必须是客观的——考虑到所有的信号、所有的内部条件和所有的外部驱动因素。认识和理解供应链上的所有机会不仅是实现完全自主的第一步，而且可以为大多数企业带来令人印象深刻的财务结果。 例如，家电制造业的全球领导者需要对其全球供应链进行预测性的端到端查看，以改善客户服务和管理渠道数量波动。其供应链高度复杂，在亚太地区、欧洲、中东和非洲以及北美拥有2500多家零部件供应商、工厂和配送中心。在最近上线后，该公司预计计划员效率将提高15%，成品预计到达时间（ETA）准确度将提高10%，组件预计到达时间（ETA）准确度将提高25%。零售商也看到了显著的好处：通过提高材料和成品在端到端供应链中流动的可见性，Ace Hardware将库存减少了2700万美元3，Advance Auto将其周期时间缩短了50%4。 02 实施搜集和处理数据信息 当今智能、互联的供应链产生了大量关于客户需求、成本、库存水平、约束、外部条件和影响端到端供应链绩效的其他因素的信息。这些数据揭示了威胁、机遇和风险，使企业能够在绩效受到负面影响之前做出战略性反应。 物联网解决方案、预测分析和其他能力帮助企业收集这些数据、解释和应用它，从而形成供应链自主的基础。但实时数据收集和分析也带来了显著的独立结果。通过利用先进的门店技术，零售商可以实时了解其员工的所有任务，并按优先级进行组织。一家体育用品连锁店实现了7%的毛利率增长5。此外，商店员工的生产力显著提高：库存补充活动的速度比以前快了四倍，而一般的签到和寄存任务的完成速度比以前快了两倍多。 03 赋予员工AI能力来主动降低风险 相当一部分媒体关注的焦点是，人们担心机器人、工厂自动化、机器学习和其他先进技术将减少整个供应链上的人类工人数量。但是，事实上，智能互联供应链技术的出现正在将员工转变为战略决策者，并增加他们贡献的价值。当技术解决方案管理更多的任务和更多的分析时，员工就可以自由地专注于更多的战略性活动。 例如，一家总部位于欧洲的轮胎制造全球领导者希望通过机器学习来吸收和学习数以百万计的数据点相关性，以便在其供应链出现服务级别故障之前，以高度的信心主动识别故障。这一举措具有开创性意义，因为新的数字助理能够在服务级别问题实际发生前两周查明问题并确定其优先级6。 04 加强供应商和贸易伙伴的合作 正如自主技术需要消除功能边界，以交付最大可能的结果一样，它们也依赖于组织外部的无缝关系和信息共享。通过利用通用技术平台和应用程序，公司及其许多贸易伙伴，包括零售商和供应商，可以享受实时连接，并对可能影响全球供应链的所有因素进行扩展。流动铸造的概念产生了巨大的影响，因为它消除了零售贸易伙伴之间的障碍，并最大限度地减少了风险的发生。 通过共享一个单一的、持续更新的预测，所有合作伙伴都可以看到供需之间的不匹配，并提前做出积极的反应，而不是不断应对缺货和其他影响销售和利润的突发情况。贸易伙伴也可以将缓冲库存的巨额投资最小化，转而创建更有针对性的库存，以反映真实世界的实际需求。具有实时可见性、协作性和智能响应能力的公司可以减少高达10%的库存投资，减少高达30%的快速物流费用，并提高高达60%的计划员效率。 05 重新构建管理流程标准 自主供应链是一种新的商业运作方式，因此，它要求企业重新思考一些基本的工作流程和流程。新的连通性、新的技术接口、新的员工角色和职责以及其他重大变化可能需要支持不断提高的自主性水平。随着信息量的增加——分析是实时进行的——可能需要新的方法来存储和处理所有这些数据。大多数组织将需要弹性计算能力，如私有云和公共云提供的计算能力，以及融入机器学习算法的软件即服务。关键是要确定并与共享供应链自主的技术供应商合作。相关案例：奥托集团的在线销售额为79亿欧元，是世界上最大的在线零售和分销公司之一。 需要预测和订购的项目的规模和复杂性促使该公司开始了一次转型之旅，利用人工智能和机器学习超越人类可以独立执行的功能。结果令人印象深刻:奥拓以90%的准确率成功预测了30天内将要销售的商品，在没有人为干预的情况下执行了20万件商品的购买，并减少了20%的库存，同时减少了200多万件商品的退货7。同样，参考莫里森斯的这个例子。这家英国杂货商投资了一项基于云计算的需求预测和补货解决方案，该方案使用人工智能技术，帮助每个商店根据顾客的行为自主改善需求规划，重新补货。在短短12个月内，130个类别的26000个SKU(优化了所有491家门店的环境和长期补货)8。结果如何呢？在繁忙的季节性交易期间，货架间隙最多减少30%，库存减少两到三天，销售额增加2.6%9。 06 开始以战略的方式来实施自主技术 实现供应链自主不是一件突然的、孤注一掷的事情，而是在最具战略意义的领域逐步采用增值技术。组织应该开始查看他们收集的信息，并确定他们最关键的决策，然后建立数据和决策之间的关系。通过开始将人工智能和机器学习应用于最重要的活动，如预测和预测性库存管理，以推动更高的销售，公司可以实现即时的重要收益，从而获得更快的投资回报。先进的技术应该始终以特定的目的加以利用，并且应该推动底线价值。亚马逊(Amazon)的预测性购物预测就是一个完美的例子。亚马逊的核心销售理念是快速匹配产品和消费者，因此这家互联网巨头计算特定日期特定邮政编码的独特商品的预期需求。 提前20天预测供应和需求，使亚马逊能够高效、准确地移动产品，以便快速发货，同时成本和利润率仍在控制之中。 07 做好长期准备 虽然对许多公司来说，自主供应链似乎是未来主义和遥不可及的，但业内最好的企业正在朝着这一目标取得重大进展。无论您的公司目前处于何种成熟阶段，都必须记住，实现完全自主是一个过程，从业务关键领域的单一技术实现开始。对首次探索自主性或提高自动化和实时决策水平感兴趣的公司应与在端到端供应链中提供全方位能力的供应商合作。从独立解决方案和云托管到最先进的机器学习功能，能够支持自主旅程各个阶段的提供商将一直陪伴在您身边，直到旅程结束。 文章引用： 1 “Notes from the AI Frontier: Insights from Hundreds of Use Cases,” discussion paper from the McKinsey Global Institute, April 2018. 2 “Impact of the Fourth Industrial Revolution on Supply Chains,” World Economic Forum, October 2017. 3 Blue Yonder, blueyonder.com. (2014). Ace Hardware Transforms Its Supply Chain and Reduces Replenishment and Safety-Stock Inventory by $27 Million. 4 Blue Yonder, blueyonder.com. (2014). Advance Auto Parts Turns to Blue Yonder to Increase Product Availability — Leading to Both Revenue and Service Gains. 5 Blue Yonder, blueyonder.com. (2018). Boosting Revenue and Margins with Higher Productivity & Efficiency. 6 Blue Yonder Focus Connect 2018. 7 “How Germany’s Otto uses artificial intelligence,” The Economist, April 12, 2017. 8,9 Blue Yonder, blueyonder.com. (2018). Store Replenishment at Morrisons. 报名|供应链管理师岗位培训认证 微信号 : 187 3554 2915 联系电话：+86 10 8575 6560 中文网站：https://www.supplychainmanager.cn/ 奥托·克雷施默（Otto Kretschmer） 生卒年：1912.5.1（德意志帝国，莱格尼察）~1998.8.5（德国，施特劳宾） 角色：海军将领 能力：LV.5，A1D1P1L1 特性：海狼、索敌专家、优势舰队战术家 现实派系：无 TNO派系：无 现实最高军衔：魏玛共和国国防海军少尉（Leutnant zur See）、纳粹德国战争海军中校（Fregattenkapitän）、德意志联邦共和国联邦海军准将（Flottillenadmiral） TNO最高军衔：不详（头像是用1940年时为海军上尉的照片制作的） 现实最高职务：北约盟军波罗的海司令部（BALTAP，三级司令部，隶属于盟军北欧司令部）参谋长 TNO最高职务：不详 奥托出生在莱格尼察附近的一个小村庄（Heidau，二战后划分给了波兰）。17岁的时候曾在英国待过8个月，在那里他学会了英语。1930年4月他加入了国家海军，在经过军官课程训练以及3个月的训练船生涯后他成为了海军官校生。然后他又在轻巡洋舰埃姆登号上服役了一年的时间。1932年下半年他在测绘船上服役，1936年转入潜艇部队服役。1937年他第一次获得了指挥权，成为了U-35号的舰长。他的第一个任务是在西班牙内战期间巡逻西班牙海岸线。 二战爆发后，奥托指挥着II级潜艇U-23号潜艇巡逻北海以及英国海岸线。1940年1月他在英国马里郡附近的海面上布设水雷，获得了第一个战果，一开始英国还以为这是水雷造成的损失。一个月后U-23号又击沉了一艘1300吨的英国驱逐舰勇敢号。同年6月，奥托更换了更先进的VII级潜艇U-99号。 奥托通常在夜间攻击护航船队，当攻击单独的船只时，他往往浮上水面只发射一条鱼雷，再用潜艇的火炮辅助攻击。因此他有一句格言“一枚鱼雷……一艘船”。1940年11月至12月期间的巡航是他最辉煌的战斗之一，他一共击沉了4万6千吨的船只。11月3日至4日的这个晚上，他先是在爱尔兰以西250英里的地方击伤了一艘5000吨的货船，接着又击沉两艘万吨级的武装货轮。12月2日他击沉了另一艘武装货轮，当时这艘船正准备加入护航舰队OB-251。 奥托在攻击的时候极为认真，当狼群战术开发出来以前攻击落单船只的时候，他把烈酒和毛毯扔到失事船只的救生船上，同时指出到最近陆地的航线。在1940年9月的一次巡逻中，他还在大西洋上救助了一位被潜艇击沉船只的幸存船员，当时他只套了一个救生圈。奥托把他接到潜艇上，在下一次攻击后又把他安置到失事船只的救生船上。 在1941年的最后一次巡逻中，奥托击沉了超过10艘船只。1941年3月17日，在攻击护航舰队HX-112时，他遭受了来自驱逐舰步行者号的深水炸弹攻击。奥托浮上水面，结果遭受英舰打击。U-99号损失了三名船员，剩下的人和奥托都投降了。奥托要求步行者号给船员提供帮助，尽可能救助潜艇中的乘员，同时协助船员爬上驱逐舰放下的救生网。和奥托一同进攻HX-112船队的U-100号潜艇被范诺克号驱逐舰撞沉。指挥官约阿希姆·施普克葬身大海，他是橡叶骑士铁十字勋章的获得者，也是奥托的好友。 奥托被俘虏后还曾和英国军官们一起玩桥牌，后来他被关进了位于加拿大的英军鲍曼维尔战俘营，在那里他还努力搜集战时情报并发回了德国。德国曾经组织过一次行动营救行动试图把他从战俘营内救出，但是行动以失败告终。1947年11月，他被英国释放返回了德国。 1955年他重返德国联邦海军，先是在1957年成为了第一护航舰队的指挥官，然后在1958年担任两栖作战集团指挥官。1962年进入北约，1964年6月至1965年5月任北海海军司令部参谋长。1965年5月成为北约波罗的海司令部参谋长。在这个位置上他待了4年，到1970年时他以海军准将的军衔退役。 1998年夏天，奥托在巴伐利亚度假时发生了意外，后来在医院里逝世。 履历： 1930 年 4 月 1 日，魏玛共和国国防海军军官候补生 1930 年 10 月 9 日，魏玛共和国国防海军军官见习生 1932 年 1 月 1 日，魏玛共和国国防海军军官学员 1934 年 4 月 1 日，国防海军高级军官学员 1934 年 10 月 1 日，国防海军少尉 1936 年 6 月 1 日，纳粹德国战争海军中尉 1939 年 6 月 1 日，纳粹德国战争海军上尉 1941 年 3 月 1 日，纳粹德国战争海军少校 1944年9月1日，纳粹德国战争海军中校（追晋） 1958年12月12日，西德联邦海军上校 1965 年 12 月 15 日，西德联邦海军准将 奥托·克雷施默是鲍曼德国的海军将领之一，目前没有剧情内容。 ——虽然他在现实中直到退役都是个准将，然而考虑到他从1941~1958年实际上并未在军队服役，且德国在他被俘后仍然给他加官进爵，若他并未被俘且一直正常服役，到1962年以其实际战绩很可能至少晋升为海军少将并担任邓尼茨曾经担任的潜艇部队指挥官。 不过，制作组把他分配给鲍曼德国的原因仍不得而知。而且，并不是所有战后继续留在西德联邦国防军服役的将领都被分配到了鲍曼德国。自主供应链的转型与案例分析--供应链管理师考试认证的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自主供应链的转型与案例分析--供应链管理师考试认证、自主供应链的转型与案例分析--供应链管理师考试认证的信息别忘了在本站进行查找喔。
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原文地址：http://www.baolinlight.com/post/26616.html发布于：2026-05-29
